Intelligentia artificialis logicam progressum scientificum non sequitur
Pluries in MT scripsimus de inquisitoribus et professionalibus qui machinam systematum discendi praedicant ut "boxes nigri" (1), etiam pro iis qui ea aedificant. Hoc difficilem facit eventus aestimare et algorithmos reuse emergentes.
Neuralis retiacula - ars quae nobis praebet intelligentes conversiones minores et ingeniosos textus generantium qui etiam poeticam creare possunt - incomprehensibile manet mysterium extra observatores.
Maiora et magis implicata sunt, ingentes datastas tractantes, et machinas ingentes computant. Hoc facit replicationem et analysim consecutorum exemplorum pretiosorum et nonnumquam impossibiles aliis inquisitoribus, exceptis centris magnis cum ingentibus rationibus.
Multi docti hanc quaestionem bene norunt. Inter eos est Joel Pino (2), praeses NeurIPS, collationis premioris de reproducibilitate. Periti duce suo "reproducibilitatem maculosum" creare volunt.
Idea, Pino dixit, investigatores adhortari debet ut alii in cursui praebeant ut labore iam facto recreare et uti possint. Mirari potes eloquentiam novi textus generantis vel superhumanam sollertiam roboti ludi, sed etiam optimi periti nullam habent ideam quomodo haec mirabilia operantur. Proinde exemplorum AI productio magni momenti est non solum ad novas metas et directiones cognoscendas ad investigandum, sed etiam ad ducem mere practicam utendum.
Hanc problema alii solvere conantur. Google inquisitores "pectore exemplari" obtulerunt ut singillatim describam quomodo systemata probata sunt, inter eventus qui cimices potentiales designant. Investigatores apud Allen Institutum de Intelligentia Artificiali (AI2) chartam ediderunt quae intendit ad reproducibilitatem maculosum ad alios gradus in processu experimentali extendendos. Ostende opus tuum, hortantur.
Aliquando notitia fundamentalis desideratur quod investigatio consilii possidetur, praesertim per laboratorium pro societate laboris. Saepius autem signum est non posse describere modos varias et magis implicatas investigationum. Neural retiaculis area valde implicata sunt. Ut optimos proventus consequamur, multa milia "nodi et globuli" saepe requiri, quam quidam "magicam nigram" appellant. Electio exemplaris optimalis cum multis experimentis saepe coniungitur. Magia valde pretiosa fit.
Exempli gratia, cum Facebook opus AlphaGo replicare conatus est, systema a DeepMind Alphabeti evolvit, negotium difficillimum probatum est. Ingens exigentias computationales, decies experimentorum in milibus machinis per multos dies, cum defectu codicis coniuncto, systema "difficillimum, nisi impossibile est, recreare, experiri, emendare et extendere" secundum Facebook conductos habet.
Quaestio propria esse videtur. Attamen, si ulterius cogitemus, phaenomenon problematum cum multiplicatione eventuum et functionum inter unam team investigationis et aliam omnem rationem subruit actionis scientiarum et processuum inquisitionis nobis notarum. Pro regula, eventus investigationis praecedentis adhiberi possunt pro fundamento investigationis ulterioris, quae progressionem cognitionis, technologiae et progressus generalis incitat.
